ONTER · BUTYRICS 내부 문서
경쟁사 실구매 리뷰와 상품문의로 낙산균·유산균 소비자를 이해하고, 우리가 세운 가설을 검증하는 작업 · 2026년 8월 1일 시작 · 8월 12일 질문 데이터 추가
쿠팡·네이버에서 수집한 낙산균 11개·유산균 7개 제품의 리뷰(파일 31개)를 통합해, ① 시장 지형을 읽고 ② 소비자가 실제로 겪는 경험을 정독으로 파악한 뒤 ③ 온터가 세운 페르소나 가설을 대조하는 순서로 진행합니다. 2026-08-12부터는 구매 반대편의 데이터 — 경쟁 제품 상품문의(소비자 질문 5,216건)와 경쟁사 상세페이지 FAQ 50문항 — 가 더해졌습니다. 리뷰가 "산 뒤의 말"이라면 질문은 "상세페이지가 답을 주지 못한 것"입니다. 모든 수치는 원문으로 되짚어 검증할 수 있습니다.
| 발견 | 근거 |
|---|---|
| 낙산균의 차별 증상은 가스·더부룩입니다. 변비는 아닙니다. | 가스 2.25배 [95% CI 2.10~2.40] 변비 0.91배 [0.86~0.96] 낙산균 vs 유산균 언급률 |
| 소비자는 낙산균을 유산균의 대체재로 이해합니다. 온터의 '순서' 프레임은 시장에 없는 말입니다. | 대체 3.7배 / 병용 2.9배 |
| 아직 판정을 못 내린 신규 구매자가 많습니다 — 신생 시장의 신호. | 기대·유보 2.3배 |
| 유산균 소비자는 효과가 아니라 관성과 믿음으로 먹습니다. 무체감이 이탈로 이어지지 않습니다. | 정독 900건 |
| 유산균 리뷰에 낙산균은 사실상 존재하지 않습니다. | 34,375건 중 4건 |
| 유산균 문의는 배송·보관(물류)이 4할, 낙산균 문의는 복용법·부작용·효과(몸) 질문이 몇 배씩 높습니다. 원인(불안·제품군 특성·정보량 차이)은 이 데이터로 판별할 수 없습니다. | 부작용 6.1배 / 복용법 2.7배 문의 5,216건 · 질문 핵심 발견 |
| 고객이 가장 많이 묻는 주제(성분·효과·부작용·질환)에 경쟁사 FAQ는 거의 답하지 않고, 판매자 답변은 서로 갈립니다 — 온터가 일관된 답을 선점할 자리. | FAQ 50문항 대조 질문 핵심 발견 ②③ |
리뷰는 참고 자료이지 판결문이 아닙니다. 어떤 결정에 어디까지 기대도 되는지를 미리 정해 둡니다.
| 결정의 종류 | 요구 수준 | 예 |
|---|---|---|
| 되돌리기 어려운 결정 제품 사양 · 가격 · 브랜드 첫 문장 | 분모 400건 이상 + 리뷰 밖 독립 근거 2개(검색량 / 설문 200명 이상 / 판매 테스트)로 교차 확인. 리뷰 단독으로는 결정하지 않습니다. | "가스·더부룩을 첫 소구로" — 리뷰로는 확실하지만, 확정 전에 검색량과 말 먼저 테스트로 재확인 |
| 되돌릴 수 있는 결정 카피 문구 · 콘텐츠 소재 · 광고 시안 | 소수 사례(몇~수십 건)로도 시작 가능. 시장 반응으로 검증하고, 아니면 버립니다. | "엉덩이에서 오는 신호" 같은 표현 채집(1건) |
| 차이(배율) 판정 | 배율의 95% 신뢰구간으로 판정 — 구간 아래 끝이 1.3배를 넘으면 차별 축, 위 끝이 1.2배 아래면 차별 소구 불가. | 가스 2.25배 [2.10~2.40] = 차별 축 변비 0.91배 [0.86~0.96] = 차이 없음 |
이 빈칸들은 온터 자체 데이터로 채워야 합니다. 구매 시 한 문항("이전에 드시던 것이 있나요?"), 리뷰 요청 문구 설계, 말 먼저 테스트가 그 수단입니다.
/root/review_data/unified_reviews.csv (41,390건)/root/review_data/story_corpus/ · 전환자 데이터: /root/review_data/switcher//root/review_data/evidence/ · 제품 매트릭스: product_matrix.csv/root/review_data/경쟁사 상세페이지 Q&A/ (문의 6,330건 → 소비자 질문 5,216건 · FAQ 50문항 · 상세페이지 캡처 177장) · 정독 분류 정본: build/qna_intent_map.json/versions/v1.html ~ v5.html